L’objectif de cette formation est d’introduire les réseaux de neurones, à l’aide du framework TensorFlow 2.0. Cette formation s’adresse aux ingénieurs et techniciens ayant au moins deux ans d’expérience de la programmation et qui souhaitent utiliser TensorFlow à des fins professionnelles. Le programme de ce séminaire est le suivant : Les concepts de base du Deep Learning les différentes formes d’apprentissage régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d’apprentissage L’environnement de développement Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter CPU/GPU/TPU Deep Learning sur le Cloud L’environnement TensorFlow Le framework TensorBoard TensorFlow.js TensorFlow Lite Réseau de Neurones avec Tf 2.0 Concevoir et définir l’architecture du réseau de neurones avec Keras Les paramètres de compilation TensorFlow avec Keras TensorFlow en mode expert Classifications MNIST, Cifar FAQ Prestataire de formation professionnelle continue enregistré sous le numéro 53351058035 auprès du préfet de région de BRETAGNE. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État A qui s’adresse principalement la formation ? Cette formation est pour tous ceux qui veulent comprendre les bénéfices des réseaux de neurones et qui veulent les programmer avec TensorFlow 2.0 Faut-il des connaissances techniques préalables pour suivre la formation ? Il faut impérativement savoir programmer, de préférence en Python. Supprimer ou mettre à jour l’événement